Software e sviluppo
Parliamo del tuo progetto →Integrazione CRM e gestionale: dati, responsabilità e brief da preparare prima del preventivo
Guida pratica per definire dati, flussi, conflitti e test prima di chiedere un preventivo per integrare CRM e gestionale.
Scopri di più →Preventivo software su misura: come preparare un capitolato che rende confrontabili le offerte
Guida pratica per preparare un preventivo software su misura: perimetro, requisiti, costi, test di accettazione e quando lo standard basta.
Scopri di più →Brief per integrare e-commerce e gestionale su Adobe Commerce: dati, eventi, retry e criteri di accettazione
Guida-laboratorio in italiano per compilare un brief di integrazione Adobe Commerce/ERP: perimetro, titolarità dei dati, mapping campi, busta evento sintetica, retry e idempotenza, collaudo e signoff finale. Include CSV fittizio, tabella di mapping compilata e criteri di accettazione osservabili.
Scopri di più →Come scegliere una software house quando servono integrazioni tra sistemi già esistenti
Guida pratica per scegliere una software house quando il problema è integrare sistemi già esistenti. Spiega quali criteri usare, quali domande fare al fornitore, quali segnali di rischio osservare e come impostare un esempio di processo manuale da sostituire.
Scopri di più →Webhook duplicati o fuori ordine: una prova per rendere affidabile il collegamento al gestionale
Stripe documenta firma, retry, ordine non garantito, duplicati e recupero via API nei webhook. Questo laboratorio mostra come progettare verifica, deduplicazione e riconciliazione senza promettere exactly-once.
Scopri di più →Timeout nelle integrazioni ecommerce: evitare un doppio ordine quando si riprova
Guida operativa su idempotenza Stripe per evitare doppi ordini dopo un timeout: chiave stabile, retry sicuro, limiti di retention e controlli di riconciliazione.
Scopri di più →AI nel code review: cosa insegna il caso Ramp con Codex | Dedaloop
OpenAI racconta come Ramp usi Codex con GPT-5.5 per accelerare code review e tooling interno. Una lettura operativa su adozione, governance e rischi per i team software.
Scopri di più →Quando l’AI passa dal commento alla modifica del codice: cosa cambia nei code review | Dedaloop
GitHub introduce nuove opzioni per applicare i feedback di Copilot code review tramite Copilot cloud agent. Una lettura operativa su workflow, governance e controlli per i team software.
Scopri di più →Gemini 3.5 Flash in GitHub Copilot: cosa cambia per governare l’AI nello sviluppo software | Dedaloop
GitHub rende disponibile Gemini 3.5 Flash in Copilot. Per i team tecnici non è solo un nuovo modello: è un’occasione per definire criteri pratici su qualità, costi, sicurezza e policy d’uso dell’AI nel ciclo di sviluppo.
Scopri di più →Copilot sceglie il modello in VS Code: cosa cambia per i team di sviluppo | Dedaloop
GitHub introduce la selezione automatica del modello in Copilot per VS Code. Un aggiornamento utile, ma da governare con policy, metriche e controlli sui dati condivisi.
Scopri di più →GitHub Copilot per Eclipse è open source: cosa cambia per i team Java enterprise | Dedaloop
GitHub ha pubblicato il codice del plugin Copilot per Eclipse con licenza MIT. Per le organizzazioni non è solo una novità tecnica: apre un tema di governance, audit e adozione controllata degli AI coding assistant.
Scopri di più →GitHub limita i modelli in Copilot web: cosa cambia per la governance degli strumenti AI di sviluppo | Dedaloop
GitHub ha ridotto la scelta dei modelli disponibili in Copilot Chat sul web per puntare su risposte più consistenti. Per le aziende è un promemoria operativo: gli assistenti AI per sviluppatori vanno gestiti come componenti della developer platform, non come tool individuali.
Scopri di più →Ricerca semantica negli issue GitHub: cosa cambia per triage, backlog e team software | Dedaloop
GitHub introduce la ricerca semantica degli issue in Copilot Chat sul web. Una novità utile non solo per trovare ticket, ma per migliorare triage, discovery e governance del backlog.
Scopri di più →GitHub Issue fields: metadati tipizzati per governare meglio il lavoro software | Dedaloop
GitHub porta in public preview gli Issue fields per tutte le organizzazioni: cosa cambia per governance, priorità, reporting e automazioni nei team software.
Scopri di più →Agenti AI più veloci: cosa insegna il caso OpenAI su WebSocket e latenza | Dedaloop
OpenAI mostra come l’uso di connessioni persistenti e cache per sessione abbia ridotto l’overhead nei workflow agentici di Codex. Una lettura operativa per progettare agenti AI più reattivi.
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